IPIP.net 地址库格式分析

IP 数据库在互联网时代起着举足轻重的作用，例如电商网站的风控系统、通讯软件的登录系统，通常都会将用户的登录 IP 作为一个重要指标进行甄别，因此 IP 数据库的精确性就显得格外重要。

目前网络上提供离线数据库下载的有 qqwry 纯真、IPIP.net、MaxMind 三家。其中 IPIP.net 宣称是基于各电信运营商以及网络服务的 BGP/ASN 数据而分析处理而得来，目前也有众多的知名企业在使用。

2018 年 6 月，IPIP.net 宣布进军 IPv6。在 2019 年 1 月左右，老高在官方放出了全新的 ipdb 格式，能够同时兼容 IPv4/IPv6 地址的查询，另外也大幅提升查询速度。本文就重点来分析一下 ipdb 的文件格式。

基本结构

ipdb 文件在结构上分为三层：文件头、节点区、记录区。

文件头

ipdb 的文件头就是一个简单的 JSON，前 4 个字节表示了 JSON 字符串的长度。

JSON 中提供了数据库的构建时间、节点的数量、多语言的偏移量、支持的字段等等。

节点区

ipdb 的索引方式采用字典树（trie）的方式，首先将 IP 地址转换为二进制形式，然后从根节点开始，遇到二进制位为 0 的时候跳到左子树上，遇到 1 则跳到右子树上。

节点区由若干组节点组成，每组节点长度为 8-byte，其中前 4-byte 表示该节点的左儿子序号，后 4-byte 则是右儿子的节点序号。

举个栗子，我们先把 3.0.0.0 转换成二进制。假设 IPv4 根节点序号为 96，那么根据第 1 个二进制位 0，下一跳应该跳转到 96 节点的左儿子 97 上。以此类推，当跳到序号大于节点总数的时候（还记得文件头中的信息吗），就意味着找到最终的数据了。

那么如何同时兼容 IPv4 和 IPv6 呢？其实早在 IPv6 协议提出的时候，工作组就专门在 IPv6 中划分了一段地址 ::ffff:x.x.x.x/96 为 IPv4 提供兼容。

所有 IPv4 地址都会先转换成 IPv6，然后再从根节点开始搜寻。为了加快查询速度，我们可以在读取数据库的时候先缓存好 IPv4 的根节点，后续查询的时候可以直接跳过前面的节点。

数据区

数据区分为若干组，每组前 2-byte 为数据长度 vlen，后面跟着一个 vlen 长度的字符串，储存了该 IP 段的所有位置信息，用制表符 \t 分隔。

ipdb 数据库加入了多语言的特性，具体实现方法是将不同的语言分段拼接起来，然后通过头文件里的语言偏移值来分别提取。

代码

讲完原理，我们可以开始动手造一个解析 ipdb 文件的库了。
具体实现代码可以参考：

• https://github.com/metowolf/ipdb

后续再教大家如何把 ipdb 转换成 txt 格式（高见打，逃